本文目录

1. Excel怎么制作漂亮的条形图
2. PPT里面插入的表格内容太多，该怎么处理才能变得好看
3. “大数据”究竟是怎么个操作能不能有个简单明了的回答
4. 大数据究竟是什么大数据有哪些技术呢

Excel怎么制作漂亮的条形图

我们想利用表中的数据制作出每种烘焙产品喜好人数的条形图，这样可以通过人数的多少直观看出每种产品受喜爱的欢迎程度。

选中数据，然后点击插入，选择条形图，选二维条形图中的第一个簇状条形图。

点击后条形图出来了，但是看起来不够美观，下面我们继续对其进行改造，让它漂亮起来。

点击数据图，然后选择添加数据标签。

删除掉背景网格线，系列标识、X轴，然后将纵轴的刻度线设置为无，将颜色也设置为无，点击关闭。

单击数据点，然后选择设置数据点格式，填充，选择纯色填充，选择想要的颜色，点击关闭。

依次将其他的类别修改成目标颜色，就完成了直观漂亮的条形图。

PPT里面插入的表格内容太多，该怎么处理才能变得好看

PPT的主要功能是形象的展示演讲说的内容，作为辅助工具在使用。所以，我很不建议在PPT中放很多内容，包括文字、数据表格。

毕竟，作PPT的演讲考验的是演讲者的说话能力，能否简洁、高效的传达信息。如果只是为了单纯的展示数据或者证明某种数理关系，我建议还是使用EXCEL来展示数据。

我们可以看到那些互联网公司大佬的发布会，他们的PPT是多么的简洁，简单的一行文案，几张图片，几个图标就搞定了。完全不同我们平时做PPT一样，还要考虑内容太多，页面放不下，到时候讲不完！

所以，面对PPT里面的插入的表格内容太多，我的建议是把表格的内容转换为图表的形式来展示，这样会更美观和形象。

各种类型的图，能够让我们更直接的看到数据的重点、趋势等，而不像单纯的数据表格，只能看到数据，如果一去思考数据逻辑，就会忽视演讲者说的内容。

所以，做PPT我们要尽可能的直接表达数据意思，这个比美观更重要。即是为了观众考虑，也是为了让自己能更好的展示。

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“大数据”究竟是怎么个操作能不能有个简单明了的回答

这是一个非常好的问题，作为一名大数据从业者，我来回答一下。

首先，要想简单明了地表述出大数据的概念和操作，应该站在一个更高的视野来看待大数据，通常来说，站在行业的高度来看待大数据，大数据的核心在于为行业领域带来新的价值空间，通过大数据来全面重塑企业各种模式，而如果单纯地站在数据的角度来看待大数据，大数据的核心在于数据的价值化，数据价值化的过程本身就能够开辟出一个巨大的价值空间。

大数据的操作要紧紧围绕大数据的价值空间来展开，目前主要的操作可以分为三大块，分别是数据采集操作、数据分析操作和数据应用操作，这些操作的背后几乎涵盖了当前大数据行业的所有产业链。

数据采集操作是大数据产业链的起始端，所以要想了解大数据操作，首先就应该从数据采集开始。当前数据采集渠道通常有三个，一个是传统信息系统，比如各种ERP系统就是典型的代表，这些ERP系统当中的数据往往具有较高的价值密度，通常对于安全性也有非常高的要求。从数据结构上来看，传统信息系统的数据结构是相对比较单一的，处理起来也比较容易。

其二是互联网（Web）系统，相对于ERP系统来说，互联网本身就是一个巨大的数据池，这个数据池不仅承载了大量的数据，同时还在不断更新，这也为数据采集提供了天然的渠道。相对于传统信息系统来说，互联网系统本身的数据类型是比较复杂的，结构化数据、半结构化数据和非结构化数据混杂，这对于数据分析操作也提出了较高的要求。

其三是物联网系统，当前物联网系统所产生的数据是大数据的主要数据来源，也可以说物联网是促进大数据概念产生的重要原因之一。物联网所产生的数据不仅数据量大，数据类型多样化，同时物联网所产生的数据还有比较低的价值密度，这对于数据分析技术提出了更高的要求。随着5G通信的落地应用，物联网本身产生的数据量会越来越大，自身的价值空间也会越来越大。

数据分析操作是当前大数据操作的重要环节，实际上对于大量传统行业来说，数据分析将是很多职场人需要重点掌握的技能之一。当前数据分析操作有两种主要方式，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式。统计学的数据分析方式是比较传统的数据分析方式，有大量的工具可以使用，针对于结构化数据来说，统计学的数据分析方式往往更适合一些。机器学习的数据分析方式针对于复杂的数据环境往往有更好的分析效果，但是对于数据分析人员也提出了更高的要求。

数据应用操作是体现大数据价值的重要渠道，所以数据应用操作也非常重要。从最终的应用目标来看，数据应用操作的目标无外乎两大类，一类是人类用户，另一类是智能体（人工智能产品）。从大的发展趋势来看，在大数据时代，要想充分发挥出大数据的价值，应该重视智能体的应用渠道。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

大数据究竟是什么大数据有哪些技术呢

近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？

大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的大数据的应用开发。

如今，大数据技术已应用在各行各业。小麦举个例子，讲述一下最贴近我们生活的民生服务是如何运用大数据。

最近电视新闻提及到的“一网统管”精准救助场景，传统的救助方式往往通过困难家庭申请、审核、审批等多项程序，遇到需要跨部门、跨层级、跨街区协调解决的个案，还需要召开各级协调会的形式协商解决。

现在通过“精准救助”的方式，民政部门在平时的摸排中了解情况，将相关信息录入到“一网统管”数据中心，再根据数据模型识别出需要协助的家庭，随后形成走访工单派发给社工对其进行帮扶，从而提升救助的效率，做到雪中送炭。

在数字化政府改造之前，每个部门只掌握各自分管的数据，形成“信息孤岛”；有了大数据分析平台后，所有的数据信息，便打通了“任督二脉”。

政府可以充分利用大数据技术打造“一网统管”精准救助场景，极大提升了社会救助的科学性和精准性，让城市变得更加温暖。

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