其实MyISAM和InnoDB的区别的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解innodb为什么不建议用外键，因此呢，今天小编就来为大家分享MyISAM和InnoDB的区别的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！

本文目录

1. Mysql中MyISAM和InnoDB的区别有哪些
2. mysql什么存储引擎支持事务处理，支持外键和并发系统
3. MyISAM和InnoDB的区别
4. 数据库中的索引，原理是什么为什么查询使用索引就会快

Mysql中MyISAM和InnoDB的区别有哪些

InnoDB特性

1.支持事务，实现事务的四种隔离级别，CAID特性。

2.是行级锁，并发性能高。

3.支持外键

4.可利用日志进行数据回滚。

5.是聚集索引（聚集索引是指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同），必须有主键，

MyISAM特性

1.不支持事务

2.写操作为表级别

3.不支持外键

4.非聚集索引，不一定需要主键

mysql什么存储引擎支持事务处理，支持外键和并发系统

mysql的InnoDB存储引擎支持事务处理，支持外键和并发系统。

InnoDB存储引擎：

InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），其它存储引擎都是非事务安全表，支持行锁定和外键，MySQL5.5以后默认使用InnoDB存储引擎。

支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。

MyISAM和InnoDB的区别

MyISAM和InnoDB是MySQL中两种常用的存储引擎，它们有以下几点不同：

1.事务支持：MyISAM不支持事务，而InnoDB支持事务。

2.锁机制：MyISAM表级锁，InnoDB行级锁。

3.性能：MyISAM执行速度较快，但锁机制复杂，容易出现死锁；InnoDB执行速度较慢，但支持事务和行级锁，并发能力更强。

4.扩展性：MyISAM存储空间较小，不支持索引，不支持插入、更新操作，不支持外键约束；InnoDB存储空间较大，支持索引，支持插入、更新操作，支持外键约束。

5.数据一致性：MyISAM不支持事务，事务中的更新操作不会影响其他事务，因此数据一致性较差；InnoDB支持事务，可以保证数据一致性。

综上所述，MyISAM适合于不需要事务支持的小型数据库，如临时表、日志表等；InnoDB适合于需要事务支持的大型数据库，如网站、OA等系统。

数据库中的索引，原理是什么为什么查询使用索引就会快

相信很多程序员朋友对数据的索引并不陌生，最常见的索引是B+Tree索引，索引可以加快数据库的检索速度，但是会降低新增、修改、删除操作的速度，一些错误的写法会导致索引失效等等。

但是如果被问到，为什么用了索引之后，查询就会变快？B+Tree索引的原理是什么？这时候很多人可能就不知道了，今天我就以MySQL的InnoDB引擎为例，讲一讲B+Tree索引的原理。

索引的基础知识

MySQL的基本存储结构是页，大概就是这个样子的：

在这里，我们需要了解以下几点（非常重要）：

当我们用MySQL的InnoDB引擎创建表，有且只能有一个主键；如果我们没有显示地指定之间，那么MySQL会自动生成一个隐含字段作为主键；

聚集索引：以主键创建的索引；聚集索引的叶子节点存储的是表中的数据；

非聚集索引：非主键创建的索引；非聚集索引在叶子节点存储的是主键和索引列；使用非聚集索引查询数据，会查询到叶子上的主键，再根据主键查到数据（这个过程叫做回表）。

页和页之间、页和数据之间的关系

我们以聚集索引做讲解，页和页之间、以及页和数据之间的关系是这样的：

数据页和数据页之间，组成一个双向链表；

每个数据页中的记录，是一个单向链表；

每个数据页都根据内部的记录生成一个页目录（Pagedirectory），如果是主键的话，可以在页目录中使用二分法快速定位；

如果我们根据一个非主键、非索引列进行查询，那么需要遍历双向链表，找到所在的页；再遍历页内的单向链表；如果表内数据很大的话，这样的查询就会很慢。

B+Tree索引的原理

先让我们看看B+Tree索引大概是什么样子（以聚集/主键索引为例）：

假如这时候我们要查询id=16的数据：

查询页-1，找到页-2存储的是小于30的数据；

查询页-2，找到页-5存储的是10~20的数据；

查询页-5，找到id=16的数据。

很显然，没有用索引的时候，需要遍历双向链表来定位对应的页，而有了索引，则可以通过一层层“目录”定位到对应的页上。

为什么B+Tree索引会降低新增、修改、删除的速度

B+Tree是一颗平衡树，如果对这颗树新增、修改、删除的话，会破坏它的原有结构；

我们在做数据新增、修改、删除的时候，需要花额外的时间去维护索引；

正因为这些额外的开销，导致索引会降低新增、修改、删除的速度。

思考题，欢迎留言讨论

现在你是否理解了B+Tree索引的原理？

最后再留一个思考题：为什么官方建议使用自增长主键作为索引？大家可以在留言中写下你的答案。

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MyISAM和InnoDB的区别的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于innodb为什么不建议用外键、MyISAM和InnoDB的区别的信息别忘了在本站进行查找哦。