其实在统计分析中多组计量资料比较为什么不能用t检验的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解不建议做成组t检验，因此呢，今天小编就来为大家分享在统计分析中多组计量资料比较为什么不能用t检验的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！

本文目录

1. t检验为什么不需要检验方差齐性
2. 在统计分析中多组计量资料比较为什么不能用t检验
3. t检验一定要进行正态分布和方差齐检验吗
4. t检验最少要几个样本

t检验为什么不需要检验方差齐性

两独立样本T检验”需要方差齐性检验，然而“配对样本T检验”不需要方差齐性检验，在软件操作中会有相关选项，具体操作可搜索“spss教程：两独立样本t检验经验”。

在统计分析中多组计量资料比较为什么不能用t检验

例如,有4个均数,两两组合数为C24=6,若用t检验做6次比较,且每次比较的检验水准为α=005,则每次比较不犯I类错误的概率为(1-005),6次均不犯I类错误的概率为(1-005)6,这时,总的检验水准变为1-(1-005)6=026,比005大多了。

因此,多组均数间的比较不能直接用两均数t检验的检验水准和标准误。多组均数之间的比较要采用方差分析(F检验),当方差分析结果为P

t检验一定要进行正态分布和方差齐检验吗

t检验只是大致要求样本服从正态分布，只要你的样本不是严重背离正态分布，那么t检验的结果都是可靠的。

你仅需要使用条形图看看你的样本有没有严重背离正态分布就可以了。其理由是，根据中心极限定理，无论样本来自何种分布，只要样本量足够大（一般认为样本量大于50即为足够大），其样本均值均近似服从正态分布。

如果两组的样本量近似相等，那么t检验的结果对样本背离正态分布和方差齐性假设更为稳健。

t检验最少要几个样本

t检验：在验证总体分布是否为正态分布时，少量样本（一般在生物实验中认为3个样本足够，这是大部分做生物的人给出的样本量最小值）说服力不够（虽然大多数人都这么做。。所以有句话叫做现在的生物学论文中80%的假设检验问题都是错的），问过研究数理统计的老师，为了避免在T检验的样本量问题上被人argue，建议在小于10个样本量的情况下，尽可能使用置换检验的方法，即研究数理统计的老师给出的t检验样本量最小值为10。 方差分析：根据t检验的结论推断，在需要验证总体分布的情况下，少量样本说服力很低，所以在较为保险的情况下，建议使用10个样本量作为最少需要的样本（虽然建议用10个，但是还是要根据投稿的期刊选择假设检验的样本量，如果前人都用3个那就用3个吧。。。）。 综上所述，最少样本量分为两种情况： 1.大多数做生物的人认可的3个样本量 2.做统计学的人认可的10个样本量 欢迎交流

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