本文目录

1. AI该如何监管
2. 是否应该限制人工智能的发展
3. 马斯克、苹果联合创始人等千名专家发公开信叫停人工智能开发，称对社会和人性存潜在风险，哪些信息值得关注
4. 如何完善人工智能的管理

AI该如何监管

新技术常常带来对新法规的呼吁。当前的例子是人工智能（AI），即以类似于人类智能的方式思考和行动的机器的创建。?

有很多AI乐观主义者和AI悲观主义者。两个阵营都认为需要政府干预。微软创始人比尔·盖茨（BillGates）认为，人工智能将“使我们能够用更少的劳动力生产更多的商品和服务”。他预见到劳动力的流失，并建议征收机器人税。特斯拉（Tesla）的埃隆·马斯克（ElonMusk）认为，人工智能给“人类文明的存在带来了根本风险”，他呼吁“在为时已晚之前”进行积极监管。??

特朗普总统的新行政命令（EO）“保持美国在人工智能方面的领导地位”可能会鼓舞两位亿万富翁，该命令要求采取协调一致的方式来监管AI。明年将看到美国监管框架的出现。

制造商需要密切注意。

2月11日发布的EO概述了美国政府通过制定协调战略来确保AI领导力的政策。它基于五项原则：推动技术突破，制定适当的技术标准，为未来培训劳动力，建立公众信任和信心以及确保支持AI的产品的国际贸易。?

EO的重要部分与监管有关。管理和预算办公室（OMB）将在六个月内向监管机构发布指南，这些机构将根据OMB指南制定自己的计划。?

美国国家标准技术研究院（NIST）在制定联邦参与技术标准计划以支持使用AI技术的系统方面起主导作用。考虑到全球范围内对此类标准的推动以及多个标准制定组织（SDO）的持续努力，这是及时的。

这些联邦行动将对美国制造商产生深远影响。制造业的未来在于智能制造，即工厂及其供应链的数字化。市场分析预测，到2025年，全球增值将高达数万亿美元。智能制造至关重要地依赖于使用AI（尤其是机器学习）使用算法在数字信息中寻找模式。

如今，制造商正在利用机器学习来获得竞争优势。应用包括劳动力培训（陆虎使用增强现实技术培训新技术人员），生产流程改进（福特使用合作机器人-与人并肩工作的协作机器人-在其装配线上安装减震器），质量控制（使用计算机视觉检查Tabasco酱上的标签），供应链优化（IBM使用AI更好地管理其全球供应链），预测性维护（Siemens在较旧的电机上放置传感器以在问题出现之前检测出不规则性），设计新产品（阿迪达斯使用生成设计来制造新的运动鞋）以及分销和运输（许多公司在工厂或仓库环境中使用半自动或自动驾驶汽车，例如叉车，库存机器人和低负载无人机）。

随着美国开始制定自己的标准并制定协调一致的监管方法，三个问题至关重要。?

现有的监管计划如何应对AI？

现有的监管计划已经解决了许多AI应用程序。

例如，美国食品药品监督管理局（FDA）监管结合了机器学习算法的医疗设备。FDA对药品制造的法规允许该机构确定启用AI的生产过程是否符合当前的良好生产规范（cGMP）。美国联邦航空管理局（FAA）正在对使用生成设计创建的新航空零件进行认证。国家公路交通和安全管理局（NHTSA）将更改其联邦机动车安全标准（指的是人类驾驶员），以允许自动驾驶汽车。商务部和国务院都必须确定某些支持AI的产品的出口是否会造成国家安全问题。

根据新的行政命令，政府寻求对数十个监管机构的监管决策提供一定的一致性和控制力-最少的监管要求开了一个不好的先例。通过了解AI目前的监管方式，各机构可以相互学习，行政部门可以最好地确定现有计划是否与新行政命令的原则相一致。

人工智能会引发新问题吗？

也许AI提出了一些独特的问题，如果将这些问题留给市场或使用现有的监管机构则无法充分解决。人工智能的哪些方面可能引发新问题？关于机器学习，辩论集中在潜在的偏见，[缺乏]可审核性和性能发展上。但是，所有这些担忧都不足以禁止AI。

机器学习基于训练数据，而来自实际训练数据的模式可能反映出偏差。例如，用于从成千上万的求职者中确定最合格的候选人的机器学习可能会无意中歧视某些类的人。但是，这个问题对于监管者而言并不陌生，他们在确定和执行实际上会歧视受保护的人民阶级的政策和做法方面具有丰富的经验。

机器学习通常是一个无法解释的黑匣子。例如，基于深度学习（一种机器学习）的Google棋牌游戏AlphaZero是地球上最好的棋牌游戏机，比不依赖AI的其他棋牌电脑要好得多。取得成功的举动有关系吗？这对寻求改善游戏水平的专业棋手至关重要。同样，在某些情况下，监管者需要知道AI如何得出结论。例如，FAA可能想知道为什么一架自动驾驶飞机（无人机）在拥挤的居民区坠毁。将AI设计为可解释的对监管者可能很重要。幸运的是，“可解释的AI”方面的世界级专业知识位于国防部的联邦政府内部。在设计合适的标准或法规之前，可以利用这些专业知识。

随着时间的流逝而发展（即学习）的AI应用可能会给监管机构造成独特的问题。考虑在新产品或服务投放市场之前需要获得监管机构批准的情况。如果设备基于随时间变化的算法，则FDA如何批准该设备？如果在使用中车辆性能不断发展，NHTSA如何为自动驾驶汽车设计制定标准？这种情况表明需要法规执行标准，而不是规定性的命令和控制法规。

监管机构将如何使用AI？

监管机构本身可以利用AI更好地完成任务。例如，监管机构可能会使用AI来识别大量合规数据中的违规行为，确定最佳可用技术以建立钢铁厂的污染控制要求，或评估有关工业化学品毒性的科学证据的分量。基于数百项毒理学研究。

随着政府制定其监管AI的计划，它还应披露监管机构将如何使用AI，这将为受监管实体提供更大的确定性，并在其他方面建立符合行政命令原则的公众信任和信心。

明年，美国政府准备针对AI开发一种协调的监管方法。尽管这种协调的需要是可以理解的，但是该过程可能导致不必要或不充分的法规，从长远来看会对美国制造业的竞争力产生负面影响。为了制定正确的法规，联邦官员将需要制造商提供有关当前和预计应用的意见。只有与所有利益相关者进行对话，监管官员才能收集足够的信息以制定建设性的联邦政策。在此过程中，必须回答关键问题，并将结果信息与公众共享。

是否应该限制人工智能的发展

在找到控制人工智能的方法前，我们应该限制“他/她/它”的发展！！！！

在聊这个话题前，我们首先要明白一个事情，就是人工智能是特殊的存在。它虽然是但不仅限于技术。

人类对人工智能的发展，其结果可能并且有很大程度，会让人工智能产生智慧。要知道，我们研究别的技术，只需要掌握“硬件”方面的技能就可以了。但是研究人工智能，却涉及到哲学、宗教学、心理学等精神层面的知识。所以其实我们已经把它当做是一个新的生命体来看待。

目前人工智能还处于弱人工智能阶段。当有一天，人工智能变成通用智能或者说是超级智能。那么我们就不能把它看作是一冷冰冰台机器，而是应该当做一个全新的物种来对待。

我们都知道人工智能的进化是指数型的，也就是翻倍增长。可能前一秒我们认为它是个弱智，下一秒，它可能就会成人类范畴内的天才。这就是所谓的技术奇点。只要过了技术奇点，那人工智能的发展就是爆炸式的增长。目前，我们并不知道这个所谓的技术奇点在哪里，可能需要很久才能到来，也可能就是明天。很多人认为现在的人工智能还不够智能，是行业鼓吹，但如果不在这个时候掌握控制它的方法，那么当人工智能初漏端倪的时候，再去限制就已经为时过晚。

如果之前的阿尔法算是弱人工智能，那么“阿尔法零”的问世，则显示人工智能已经在向通用化发展。未来已来，AI已在。对待AI，我们一定要谨慎再谨慎，盲目自大只会加快我们的灭亡。

我们常说AI是把双刃剑，关键看它掌握在谁的手里。好处就是加快我们的发展。坏处就是毁灭我们自己。但是，目前我们连掌握它的能力都没有。就像一个手无搏鸡之力的书生，打造出一把屠龙刀，好处就是杀鸡更快了，坏处就是，使用它时，轻易就伤害到自己了。最、最、最关键的是，如果它想掌控自己呢？？？？？

总结：对待人工智，我们应该限制它“过度发展”，防止AI过于强大失去控制，伤害到我们自己。

马斯克、苹果联合创始人等千名专家发公开信叫停人工智能开发，称对社会和人性存潜在风险，哪些信息值得关注

我认为“千名专家发公开信叫停人工智能开发，称对社会和人性存在潜在风险”———是对人类前途命运负责任的表现，应该支持和赞扬！

我们知道，科技研发是一把双刃剑，可以造福人类，也可以毁灭人类。历史上，造出原子弹后，科学家们就后悔了，这存在着毁灭人类的危险，实际证明“风险极大”！

科技研发永远不会满足现状，人们的贪求欲望沟壑难平，如果盲目发展，没有限制，人就会异化成“非人”，人工智能就会按照设计好的程序伤害人类，后果很严重，不能不慎重对待！

人，之所以为人，就是有人性。如果人工智能的研发“失去了人性”，只有“机械性”，人就会成为“机械力”的奴隶，社会就会陷入混乱，从而造成“人类的灾难”！

如何完善人工智能的管理

完善人工智能的管理，主要有以下几个方面，一是要加强对人工智能管理的制度设计，要通过制度确保人工智能能够始终在人的控制之下，二是要强化对人工智能发展过程当中控制与发展之间的辩证关系，要确保既能够有效发挥人工智能的作用，同时又能够保证安全，三是要充分发挥人工智能在各领域当中的应用。

好了，关于专家建议管控人工智能和如何完善人工智能的管理的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！