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报表配色怎么弄好看，excel表格怎么做漂亮点(报表颜色怎么调动)

佚名- 2023-07-20 02:26:41

style="text-indent:2em;">大家好，关于报表配色怎么弄好看很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于excel表格怎么做漂亮点的知识，希望对各位有所帮助！

本文目录

如何才能做好一张报表
Excel表头怎么设计
excel虚拟网格线怎么设置
excel表格怎么做漂亮点

如何才能做好一张报表

只要是做BI的，无论在哪个具体岗位，报表总相伴。假如你是取数人员，业务人员设计的取数样张，大多就是报表原型，只不过还没发布；假如你是报表开发人员，你的所有工作就是开发并发布它；假如你是专题项目人员，你所做的专题的基本组成要素就是模型+指标+报表+可视化交互；假如你是运维人员，那你务必保证公司的核心报表按时发布。

报表是维持公司正常生产运营的一部分，领导关注企业发展，需要业绩的报表，分析师关注问题，需要从报表发现异动，财务人员关注收入和利润，需要从报表入账，营销人员关注业务发展，需要从报表获取执行情况，一线人员关注报表，需要了解自己的付出和所得。

因此，报表的价值毋容置疑，它是企业生存的基本要素，不可或缺，而BI其他的内容，则有点像奢侈品，用了也许可能更好，但也可以不用。虽然从10多年前开始，BI专题渐成潮流，但报表在BI中的地位始终稳如磐石，假如BI没有报表，甚至让人怀疑BI存在的价值？

现实中，业务人员往往并不是通过操控BI的分析工具获得信息和知识的，取数或报表+EXCEL+PPT似乎还是主流形式。

报表是如此重要，因此谈报表的制作就有较大的意义，它几乎跟企业中的每个人都息息相关，但做出一张报表容易，但做好一张报表很难。

很多报表开发人员都会有这个感觉，业务人员报表总是东提一张西提一张，拼命的催进度，动不动就是领导要，口径乱七八糟，好不容易上线了，就埋怨报表出数太慢，整天要求提速，速度提上去了，就抱怨质量，一发现异动，首先怀疑报表的数据出现问题。

”领导说，这个月这个报表数据异常啊，我们市场上也没做啥事，是不是数据有问题啊？好好查查！”

”这个月我们营销做的很多，用户数肯定不止这点，是不是报表没统计这部分用户啊，好好查查！”

作为报表开发人员，你总是被巨大的报表负担压得喘不过气来：

”报表太多了吧，不大的企业，各种报表上万张，是人干的吗，而且只增不减，不光系统亚历山大，业务人员个个还说不能下线？”

”报表可是业务人员提的，但搞了这么多指标，同样的命名都不同的口径，不同的人不同的口径，数据不一致，是我的错吗？还老说我的数据有问题，到底是谁的问题？”

”这么短的时间，哪可能这么快开发完成一张报表，要速度就没质量，你看着办，我又不是神仙？什么，又是领导要？”

”我明明规划好了目录，但报表太多了，情况太多了，根本不知道如何归类？这张报表该发布在哪里比较容易被找到呢？”

”好不容易发布一张报表，总算满足了省公司要求，但地市也要，县市也要，片区也要，TMD，还需要报表指标的用户清单，以便一线考核和核查，但你们提出的时候，根本没考虑这些维度啊？能怪我吗？”

这些问题时常在，但要解决这些问题，首先需要学会换位思考，理解一下业务人员，也理解清楚自己的使命。

IT可能有专门的岗位负责报表需求、开发和维护，但业务部门鲜有专门负责报表的，往往某个业务的负责人就是报表需求的提出人，报表仅仅是他们众多工作中的一环，因此不要奢望业务人员对于报表设计的科学性、规范性有多大的考虑，更不要对于业务人员提出报表规划的要求，这就好比以前经常提的业务架构，有多少是真正能落地的。

明天怎么样，业务人员自己都不清楚，因此，屁股决定脑袋是常态。用最短的时间设计完报表，然后扔给开发人员尽快上线看到数据，就是他们最大的诉求。

从更广的角度看，报表是你的专业和生计，而对于业务人员不是，甚至仅仅是个过客，君不见业务人员流动如跑马灯，而你仍然在那里。

因此，做完一张报表是你和业务人员共同的职责，做好一张报表则是你的职责，特别是如果你希望做出一张精彩绝伦的报表，那也是很专业的事情，非一般人所能做到，明白这一点是解决问题的前提。

那么前面那么多问题，怎么破？报表到底难在哪里？

首先来谈谈报表数量的问题。

即使如运营商，资费套餐这么复杂，增值业务也不少，但真正需要的报表可能也不超过上百张，号称报表上万的，往往是报表管理出现了问题。

其实报表的数量跟你对于何谓一张报表的定义有关，即使是一张报表，假如维度很多，就可以幻化出成百上千的报表视图，这个你懂的，因此，首先定义好何谓一张报表，是你管理好报表的一个基础。

笔者给出一个建议，也是在实践中做成功的，就是一个业务仅做一张报表，实现报表的收敛，曾经将企业的2000张报表，减少到200张。要知道，做同一个业务，由于企业不同的人，不同场景，不同理解，不同角度，都会提出针对一个业务的不同报表，你不能总是忙于新增报表，而应尽量在原有基础上去扩展。

有些时候，即使是不同的业务，假如类型相同，指标相同，也可以仅作一张报表，不同的业务作为维度即可。

做报表，要尊重历史，懂得传承，不要轻易去增加报表，同一个业务，搞出两张报表，就是不一致噩耗的开始。

接下来谈谈报表标准化问题。

企业的核心业务不会大变，因此，真正对于企业运营重要的报表其实是非常有限的，当然报表自上而下会有所扩展，但还是有限的，这是报表标准化的基础，对于没有稳定性的东西，就没有标准化的意义。

所以我们认为报表太多，往往是各类业务人员的奇思妙想造成的，并不是说他们提的报表太糟，而是因为你自己没有基线和标准，无法给他们规范和约束，当然人家报表就会海阔天空,比如当你面对一个业务新人，无论你如何晓之以理，唯有规范是有用的，否则他就会使唤你，并搞出自己的一套垃圾报表。

要实现报表标准化，建议从指标的角度去梳理业务和存量报表，共性或相似的指标会非常多，比如不同命名，不同角度的指标往往可能是一个指标，梳理出企业的基本指标体系是报表管理人员（或开发人员）的使命，标准化包括指标分类，指标命名，业务口径，技术口径，实现方式等等。

你去看看企业的经营分析报告，前面一部分，往往就是企业的基本面指标，那可是非常稳定的，当然，还需要进行一定的扩展，因为一些执行性的指标也非常重要，比如公司上层关注渠道健康度指标，可能一线则关注渠道受理量，同时企业年初或季度会新设立或淘汰一些指标，但这类变动不会太大，因此对于企业的业务越了解，就越能抽象出这一层指标。

有了基本指标，结合基本的维度，他们的组合，就形成了企业的指标体系，而基于这个指标体系，通过自由组装，则可以幻化出无数的报表，这是报表标准化的基础，能做到这一步，非常不容易。

曾经翻过企业的所有报表指标，不同口径不同维度的名义指标有5-6000个，但共性的指标也就只有300-400个，其他要么是变种，比如杭州受理量与杭州下沙受理量，要么是特别个性的指标，关于个性指标如何处理，这个后面再表。

所以要指标化，是因为报表的基本的粒度就是指标，降低报表的冗余，必然是基于指标这个最小粒度去实现共性的提炼和组合。

指标的提炼是巨大的工程，但这个是实现报表数据一致性，减少重复报表开发，降低系统开销的战略性举措。

做报表的，虽然事务工作非常多，但还是要抬起头来，系统思考一下，报表的路怎么走？阿里提出了“小前台，大中台”的概念，实际道理是相同的，标准化就是在做报表中台的事情，你要致力于完善你的指标体系，而不是致力于去实现一张张报表，这个意义深远。

报表中台对于报表人员的综合素质要求很高，既要有宽广的业务视野，也要有深厚的数据沉淀，辅以沟通协调能力，造诣甚至远超一般的业务人员。

另大量分析和跟踪报表个人色彩浓厚，没有共性，生命周期也可能很短，没归纳的必要，笔者给的建议就是，千万不要将其跟标准化的东西混在一起，可以开设一个个性化目录，纳入这些报表，让其自生自灭。因为根据笔者统计，企业可能有50%以上的报表每月访问用户只有1-2个人，其价值非常有限。

没必要让每个业务人员满意，做报表是非常严谨的事情，如果是非常个性化的报表，宁愿取个数或搞个定时脚本每月导出给他，也不要让其打乱了报表体系，这些报表除了增加噪声，对于公司的意义不大。

但无论是标准化，还是控制报表数量，都会涉及到你的报表理念及与业务人员的微妙关系。

这里来谈一谈。

首先，比业务更业务。也许觉得很难理解，举个例子，比如移动通信中有离网这个指标，很多业务人员认为离网就是简单的一个指标，但在系统中，离网包含主动销户、账户欠费销户等更多的含义，离网的业务流程系统实现其实非常复杂，每类离网实际表达了不同的业务含义。

业务流程的制定往往是几代业务人员积淀下来的成果，没有一个当前的业务人员能理解的这么透，而系统中则完整的记录了下来，你应该成为这个知识的传承者，才能够作出一张超越业务人员的报表。

其次，把报表当成产品来做。将报表当成产品，我始终认为真正的报表是为企业开发的，业务人员只是报表的需求提出者，因此，你还需要去理解报表提出的背景，哪些是这张报表的用户，你需要尊重提出报表需求的人员，但对于报表开发要有自己的想法和主导权。

因为大多数时候，报表需求提出者只关注自己当前的诉求，但一张报表要有生命力，还需要考虑更多的因素，包括指标是否要标准化，报表怎么展现，存储多长时间，打开速度如何，能否复用以前的指标，粒度是否要满足一线要求，是否清单要能保留，是否有同样的类似报表等等。

报表开发人员如果能站在公司的角度去思考报表的制作，就应该有信心主动的提出更好的报表设计方案，你不仅要解决当前的问题，也要尽力解决未来可能的问题，也许一开始你觉得很痛苦，但后面做报表可能就会海阔天空，很难，但一张好的报表，真得价值很大。

(FineReport报表管理平台目录)

再次，成为一个使能者。中国移动对于业务支撑工作提出过一个词，叫使能者，意思就是要更主动的为业务服务，要能提前想，提前做，而不是总是跟在业务后面。报表开发人员还是要有主人翁意识去看待报表这个事情，毕竟报表是自己的立生之本，为什么不把它打造的跟更完美一点，你不做？谁做？或者说，你不入地狱，谁入地狱？

业务人员的心态是很微妙的，有人愿意去做一张更好的报表，何乐而不为呢？可能一开始有抵触情绪，似乎动摇了其权威，但从长远的角度来讲，业务人员会接受的，甚至他们其实也希望理理报表体系，指标和口径定的清晰一点，只是真的有心无力。

当然实现时间是个问题，但总是有解决办法，比如先临时取个数呗，办法总比问题多。

随着积累越来越多，报表中台的威力会逐步发挥出来，可复用的东西越来越多，不一致现象越来越少，一些潜在的问题会逐步减少，报表的一些根本性问题会得到改善。

做报表，最欣慰的就是看到自己的实现的报表常年还在提供服务，而不是1-2年后就完成使命，变得无人问津，甚至上线即下线，那也是很悲哀的事情。

当然，再好的思想，没有平台或工具支撑也是不现实的。

要生成一张报表从常规的开发来看涉及报表计算、报表开放及报表可视化三类平台支撑，它们分别决定了报表的生成速度、查询速度和好看程度，在这个大数据时代，也迎来了变革。

从计算的角度看，大数据时代还是需要升级传统的引擎了，MPP数据库似乎是比较好的选择，比如GBASE，EXDATA一体机等，当然如果数据量小，用啥都可以。

从查询的角度看，报表指标标准化后，由于粒度和维度非常多，指标的量会非常大，因此传统的ORALCE啥的数据库往往无法支持，可以使用HBASE等数据库来支撑快速查询，比如上百亿的指标，用HBASE来做报表指标查询，也是瞬间的事情，搁在10年前，估计这种指标化的思想也很难真正落地，现在解决方案很多了，百花齐放吧。

从可视化的角度看，现在报表可视化产品也很多，当前开源漂亮组件已经很多了，对于大型的有开发能力的企业，采购这类产品必要性在降低，似乎自主开发或定制开发更好一点，特别是在数据量非常大的时候，比如要找个产品去对接HBASE也是挺麻烦的事情，

从自助化的角度看，有了标准化的指标，什么自助报表啥的都不成问题，这也是其带来的巨大好处，每个用户都可以基于指标配置出个性化的报表。

如果从报表平台工具选购来看，目前可供定制开发的报表工具不妨试试FineReport，从报表计算到可视化展现到平台管理都有一全套方案，开发效率和使用效率至少节省40%。相比自己开发，从稳定性和美观性都有不同的感受。

无论是报表的指标标准化，开发人员的重新定位，还是平台工具的变革，可能有些企业早就实现了，有些企业则认为其不切实际，但无论如何，我们还是不能仅限于做成一张报表，而应致力于思考做好一个平台，做好一张报表，让报表更快速，更准确、更简洁始终是表哥追求的目标。

Excel表头怎么设计

做一个合适的excel表头能够让表格逻辑更加清晰，但表头的制作的确让很多人感到头痛，自习君总结了以下几个技巧，掌握之后，妈妈再也不用担心我做不好excel表头了。

1、单斜线表头

单斜线的画法有三种：

1、设置单元格格式——边框

2、绘制边框

3、插入——形状——直线

注意：方法1、2只适合在一个单元格内（或单元格合并后）操作，如果在多个单元格中绘制一条斜线，可以用方法3

文本输入办法有两种：

1、直接输入，利用“换行”和“空格”调整效果

2、插入——文本框

注意：方法1只适合单斜线表头，多斜线表头一般用方法2。单元格内“换行”可使用快捷键Enter+Alt

2、多斜线表头

有了上面的基础，利用插入——直线、插入——文本框两个功能，制作多斜线表头已经不难了

3、倾斜的表头

实际工作中，如果列太多而行很少，或者是列的名称太长，为了美化表格，我们往往需要将行名称倾斜而列名称竖排，如下图，又该如何操作呢？

变成↓

其实这里只需要用到设置单元格格式——对齐——方向的功能。

4、重复的表头

让表头重复在很多场景需要用到，比如打印工资条，如果要一个一个人插入一行表头，而且每个月都要做一遍，实在是麻烦。

其实利用几个小技巧就可以很好地解决这个问题：

1、插入一列数据，再排序，让每行中间多一行空白行

2、用F5定位（或Ctrl+G）空白行，再黏贴标题即可

下面我们来看具体操作吧

5、打印表头

有些时候为了提高阅读体验，需要打印出来的每页都有表头。

这个功能只需要在页面布局——打印标题——顶端标题行，选中需要重复打印的行，点击确定即可。

6、冻结表头

有些时候，表格太长了，滚动鼠标看下面的数据，却忘了数据代表什么意义，因为表头早就不见了，非常不方便。

excel开发者早就考虑到了这个问题，只需简单设置一下，无论怎么滚动表格，表头都不会动。

好了，今天关于表头的知识就这里，操作难度不大，但非常实用，你有没有收获呢？

excel虚拟网格线怎么设置

工作中经常需要从公司ERP系统导出报表，但是由于ERP系统Excel配色方案跟我们自己电脑上的会有不同，导出后经常需要重新设置网格线颜色。要不然，有时候看起来实在太~~丑~~了~~。

这时该怎么操作呢？

第一种：点击任意选项卡，右击【自定义功能区】之后打开Excel选项，这时找到“网格线颜色”选项，可以更改自己喜欢的网格线颜色。

第二种：对于有边框的单元格区域，若想更改边框颜色，可以选中区域，按Ctrl+1打开设置单元格格式，之后点击边框，随后设置边框颜色，点击边框预览确定即可。

第三种：处女座的要是看不惯虚线网格线，可以到“视图——网格线”去掉网格线，让工作表更“完美”

excel表格怎么做漂亮点

先把表格做干净

要知道美化只是锦上添花，忘本可不行，表格的最终目的是传达我们想要传达的数据。

【因此在正式美化之前，需要你调整好这些累赘的细节】：

1、去零

谁也不想打开一份Excel表格，满屏密密麻麻的数据扑面而来，里面还掺杂着不少0，把表格里的零值去掉，整个表格会清晰不少。

对整个工作表去零

点击【文件】—【选项】，在弹出的【Excel选项】窗口中，选择【高级】，然后找到【在具有零值的单元格中显示零】，并将前面的勾选给去掉。

对局部单元格去零

可以使用替换，把表格的零值替换成空或是短横线，为了局部去零，需要把【选项】里的【单元格匹配】勾选起来，否则单元格里只要数字有带0的就会全部被替换掉。

2、去掉####

很多excel小白发现单元格出现“####”之后，大概率都用鼠标一个一个拖拽吧？内容显示不全时，单元格中便会显示出“####”，的确让整个图表看起来既没有信息量又不专业。但我们不可能以后遇到这个问题，都手动一个个搞。

解决办法：

利用excel的“格式”菜单——“自动调整行高”和“自动调整列宽”两个功能，或者Ctrl+A全选该表格，在需要调整的行或者列中间双击，防止出现“####”这种尴尬的内容。

3、快速分开挤成一团的的数据

绝大多数人都会遇到这种情况——从word文档或者其他文档复制粘贴数据到excel，在excel的数据全部挤在一列……你可以笨拙（蠢）的一个一个把它们填充到不同的单元格中，但显然不太现实。

解决方法：

其实针对这种“乱成一团”的数据，使用Excel的分列功能，就能完美解决：点击“数据”——“分列”，设置好后你会看到，数据乖乖回到了不同的单元格中去。（省时省力，一次搞定，工作效率就是这么上来的。）

还有设置电话号码显示格式、删除重复值、小数变整数……等等诸如此类，这些碍眼的小细节一定要纠正掉。（如果不知道怎么修改，搜索引擎是个好东西，建议多用。）

【现在我们可以对表格进行最后一步的优化，以做到图表清晰】：

1、数据对齐：老生常谈了，不多赘述。最保险就是数据左对齐，表头合并居中

2、格式一致：

保持单元格内数据的字体、字号与格式一致。

对于性质相同的表格，格式保持一致。（如何快速统一表格样式？右键点击某工作表的标签，选择“选定全部工作表”之后进行编辑，完成后再点击“取消组合工作表”就行了。）

3、一些细节设置：

框线美化：淡色框/填色横纹比无框更靠谱。

删除excel灰线：视图——去掉网格线的勾，取消后就没有了灰色的网格线，变成白茫茫的一片。

增加行高：标题40、正文30。会使表格看起来不那么拥挤。

字体修改：一般可以用微软雅黑（但有版权，未购买企业不能对外使用），阿里巴巴普惠/思源都是不错的免费字体。行、列标题请加粗。

图表避免使用倾斜标签

注：以上的操作均为核对完毕数据的准确性后所做的表格美化，一定要确保数据的准确性！再开始美化！！！（敲黑板）别等做完了，发现了数据缺漏重复，刚做好的样式又被打乱。

表格美化升级

1、表格配色

（1）在做表格时，可以遵循的原则是：首行首列颜色最深，间行间列双色分布。

（2）在图表方面，尤其配色上，平时多看一些行业研究报告网站/机构/出版物上的设计：

还有一些研究机构喜欢用鲜艳活泼的深浅色对比，也能让人印象深刻：

（3）做表时，可以进一些配色网站，吸取其提供的色板颜色。

不错的配色网站有：

http://color.uisdc.com/pick.html

https://webgradients.com/

https://uigradients.com/#Predawn

http://tool.c7sky.com/webcolor/#character_2

（4）当然更方便的，还是套模板。

一些不错的excel模板网站，免费的有千图网（限制次数）、excel学习网等等，付费的就比较多且更正规，有：包图网、我图网、熊猫办公等等。

2、表格的多样性

图形千千万，为什么总是柱状图？

不同类型的图表有不同的呈现方式，表达的重点内容也不一样。

一般来说，数据通常包含五种相关关系：构成、比较、趋势、分布及联系。

构成——主要关注每个部分所占整体的百分比，如果你想表达的信息包括：“份额”、“百分比”以及“预计将达到百分之多少”，这时候可以用到【饼图】

比较——可以展示事物的排列顺序是差不多，还是一个比另一个更多或更少呢？“大于”、“小于”或者“大致相当”都是比较相对关系中的关键词，这时候会首选【条图】

趋势——关心数据如何随着时间变化而变化，每周、每月、每年的变化趋势是增长、减少、上下波动或基本不变，这时候使用【线图】更好地表现指标随时间呈现的趋势

分布——是关心各数值范围内各包含了多少项目，典型的信息会包含：“集中”、“频率”与“分布”等，这时候使用【柱形图】；同时，还可以根据地理位置数据，通过【地图】展示不同分布特征

联系——主要查看两个变量之间是否表达出我们预期所要证明的模式关系，比如预期销售额可能随着折扣幅度的增长而增长，这时候可以用【气泡图】来展示，用于表达“与……有关”、“随……而增长”、“随……而不同”变量间的关系。

还有一些图表中的小巧思，也值得一试：

1、使用数据条、色阶和图标集来突出显示数据

（1）数据条——有助于用户找到较大或较小的数字。

如在假日销售报表中找到销量最好和最差的玩具。数据条越长，表示值越大；数据条越短，则值越小。

（2）色阶——可帮助用户了解数据分布及变化情况，如投资回报随时间的变化。

单元格具有两种或三种颜色渐变的阴影，这些颜色与最小值、中间值和最大值的阈值相对应。

（3）在由阈值区分的三到五个类别中，使用图标集呈现数据。

每个图标代表一定范围的值，可用代表该范围的图标对每个单元格进行批注。例如，在拥有三个图标的图标集中，用一个图标突出显示大于或等于67%的所有值，用另一个图标突出显示大于或等于33%且小于67%的所有值，用第三个图标突出显示小于33%的所有值。

步骤：开始-条件格式-数据条/色阶/图标集

2、迷你图：可以让Excel中有数有图，一目了然，瞬间提升专业度

如果你需要直接发送excel，在发送前，检查妥当之后再点击发送，比如：

如果表格过长，那么尽量冻结首行首列。

没必要呈现的内容，建议做隐藏处理，而不是删除，这样方便先把表格做干净