冷棚种菜知识讲座内容?冷棚什么时候种菜合适(冷棚现在需要种什么菜)
10022023-08-30
style="text-indent:2em;">今天给各位分享合适吗的知识,其中也会对做核酸的背景怎么弄好看进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
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张珊珊,什么鬼,去哪哪有??。
在国家危难之时大发国难财绝不能轻饶,但是能同时拥有35家核酸检测机构,在全国那么多范围内有那么多检测公司能量该有多大呀,用手眼通天一点不为过,我们静静等待真相一点点浮出水面。
肯定不合适!
感谢心意到就行,但是耽误人家工作,浪费后面排队的人的时间就是你的不对了!
你让孩子跳舞,医护人员要是拒绝不看,孩子会失落,大人会生气!
之前网上有个母亲发了一段视频,就是抱怨自己女儿给医护人员跳舞,结果孩子跳一半,医护人员太忙没时间看完,就走了,结果那位母亲居然发视频指责医务人员摆臭脸,不懂礼貌!!伤了孩子的心!
你说这种情况到底是孩子有错?是医护人员不对?还是做母亲的想法有问题!??
如果医护人员耐着性子看完了你们的表演,那后面排队的人估计心里早骂上!
那是核酸检测点,是人家工作的地方,是需要安静,效率的场所,不是舞台,更不是你们拍视频赚取流量的地方!
对医护人员最好的感谢,就是配合他们的工作要求,认真按时做核酸,戴好口罩,不乱跑!
没有疫情,医护人员就可以正常休假,好好陪伴家人,而不是每天累死累活下不了班还要耐着性子看你孩子跳舞!
健康码是在新冠疫情背景下诞生的一款现象级产品,它是怎么出现的?它背后的产品逻辑是什么呢?它是如何设计和实现的?笔者试图从数据产品设计和运营的角度,对健康码进行一次全面的剖析。全文分上篇和下篇来展开,本文是下篇,将从数据产品角度解读健康码的实现过程、技术原理、运行机制、产品的不足和未来展望。
一、健康码的技术实现
1、健康码到底用到了哪些数据?
根据相关资料的汇总,笔者的得到了健康码产品背后的所需要的数据(如下表)。当然,实际的健康码生产过程中有些数据可能是没有用到的,有些数据可能是缺失的,但这里面比较关键的是用户填报的信息、位置轨迹和交通出行信息、医学检测数据等。
由此可见,健康码的生成实际上依赖的数据源理论上有很多,比如:电信运营商、卫健委、社区、海关、采集点、用户自身等等。这从侧面说明,健康码在数据整合上有一定的难度,同时也证明多源数据跨界融合的重要性。
2、健康码的工作原理
假定A与B归属同一家庭,第一天A外出乘坐地铁上班,在地铁中与C和D有近距离接触,到了工作单位后A在于同事E和F也有近距离接触,而E和F跟G有近距离接触,当天下班后A回到家中。第二天,A出现发热症状,体温高于37.3°,于是去医院进行核酸检测,检测结果显示为阳性,初步判定A为疑似病例,健康码颜色有绿色变为红色,立即采取隔离措施,并发出危险信号。对密切接触者B、C、D、E、F的健康码颜色标识为红色,G的健康码颜色标识为黄色。
3、风险等级判别与健康码颜色的生成
个人防疫风险等级是根据个人录入信息与后台大数据的综合比对和研判得出的,这个综合研判的标准就是健康码规则引擎。以某省健康码为例,其健康风险等级的标准如下:
(1)红码标准
①确诊病例、疑似病例、无症状感染者以及实施居家(集中)隔离医学观察未满14天的治愈出院确诊病人和无症状感染者;
②确诊病例、疑似病例、无症状感染者的密切接触者;
③来自疫情高风险地区的人员;
④正在实施集中隔离医学观察的人员;
⑤其他需要纳入红码管理的人员。
以上5条为“或”的关系,只要满足一条,其健康码就被标识为红色。
(2)黄码标准
①体温37.3°C及以上或出现呼吸系统症状(干咳、咳痰、鼻塞、咽痛、气促、呼吸困难)、身体不适(乏力、肌肉酸痛、头痛、关节酸痛)、消化道症状(腹痛、腹泻、恶心、呕吐)、结膜出血等临床表现之一的人员;
②来自疫情中风险地区的人员;
③14天内与确诊患者、疑似患者和无症状感染者可能存在密切接触,如搭乘同一公共交通工具、居住在同一楼栋单元等情况;
④其他需要纳入黄码管理的人员。
以上4条为“或”的关系,只要满足一条,其健康码就被标识为黄色。
(3)绿码标准
①除红码、黄码标准以外的其他人员;
②列入疫情防控“白名单"人员。
以上2条为“或”的关系,只要满足一条,其健康码就被标识为绿色。
个人健康码的颜色是根据个人信息与健康风险等级的标准进行比对生成的,其大致过程如下:
4、健康码产品的实现过程
如果笔者主导健康码的产品设计,会按照六个步骤进行推荐健康码产品的开发实现。由于健康码是对抗疫情的应急项目,推测腾讯和阿里会设置专项攻关小组,所以产品开发的细节上可能有所不同。所以,笔者对健康码产品研发过程的还原仅供参考:
这六个步骤分别是:需求分析、产品定义与原型设计、产品开发、数据接入、系统联调测试、产品上线:
5、防疫健康信息服务平台
为保障健康码产品的正常运行和服务的常态化,需建立配套的一体化平台,也就是防疫健康信息服务平台,该平台的大致框架如下图所示:
6、健康码的运行机制
以支付宝APP中国家平台下的防疫健康信息码为例。当用户使用健康码时,用户手机上的支付宝则成为亮码端,同时向身份认证平台认证用户的身份、向健康码服务系统发送制码请求以及向健康信息服务系统查询用户的健康信息。健康码服务系统中的健康码引擎会将用户的个人身份信息通过公安数据库转化成系统中储存的唯一代码,即临时网证。健康码系统向手机返回这段代码的同时生成了用户的制码记录。
二、健康码背后的关键技术
1、大数据技术
健康码实际上是需要进行动态数据的比对和监控的,健康码的实现依赖于规则引擎的运行计算,要支持亿级用户的大规模实时动态查询,离不开大数据技术的支持。从存储角度来看,利用大数据技术的海量存储功能,接近PB级别数据存储和扩容的能力,才能支持健康码亿级用户的数据存储;从计算角度来看,这里最重要的就是ETL和流处理技术,不管是采用Spark架构的内存计算还是利用Flink的流处理模式,其背后少不了需要集合上千台服务器的计算能力,所以阿里云或腾讯云的强大算力在背后发挥了基础性的支撑作用。
2、架构设计
以腾讯为例,其健康码小程序在今年2月份的覆盖用户就超过了7亿,要承载超过5000万日活跃用户的查询与上报等需求,对平台的架构提出了很高的要求。因此,平台的架构设计必须满足三个原则:①高性能、高可用;②安全、稳定③可扩展、易维护。以腾讯为例,其采用的架构如下:
3、二维码生成:
健康码本质上是一个二维码,日常生活中最常见二维码是QR码(QuickResponseCode)。QR码的编码遵循国际标准ISO/IEC18004,国内则遵循国家标准GB/T18284。通常二维码的编码过程是这样的:对于给定的数据,首先需要通过标准定义的转换方法将其转换成二进制0和1表示,再将0和1的编码按规则对应到二维码图案中,0对应白色方块,1对应黑色方块。除了数据信息外,一个二维码中还包含定位图形、位置探测图形(寻象图形)、纠错码、格式信息等。
健康码从分类来看是一种动态码,其生成过程为:使用网页链接方式时,个人身份信息和健康信息展示在网页上,网页上的数据来源于底层数据库,网页链接被编码在二维码中。网页链接可以进行加密以限制只有特定扫码设备可以访问该网页,网页被访问时也可以验证访问者身份和授权情况,以保护用户的个人敏感信息只有在授权后才可被访问。网页内容可以随着用户健康状态的变化而更新,不再使用时也可以直接删除。同时,根据网页被访问的情况,也便于记录用户被扫码的时间、地点、次数,以满足后续追溯的需要,省去了用户反复填写、登记的麻烦。
4、二维码查验:
二维码是如何实现“无接触式”查验的?以支付宝为例,有两种实现方式:
①“同步+异步”相结合:即不仅市民端可以通过支付宝来修正自己的健康状况,实现码的即时更新,码的后端也会轮询底层源数据库,有更新就会触发码的再次生成逻辑
②“实时+离线”相结合:即对于防控系统中实时变化的名单,通过管道技术做到实时更新;针对支撑算法的接口数据,做到通过批处理日更新,确保数据服务的时效性。
5、数据安全与隐私保护:
健康码为广大用户带来了便利,同时也引发了用户对于隐私保护的担忧。通过分析发现,在系统开发初期、开发过程中、系统运行过程中和数据传输过程中都可能存在数据泄露的风险,因此需要加大数据安全的防护力度。
在数据安全和隐私保护方面,腾讯和阿里都注重遵守《中华人民共和国网络安全法》等,满足合规性要求。对于敏感信息在使用时进行了数据脱敏,重要的数据加密存储使用,核心数据使用时增加了水印,对数据库采取了安全防护和审计措施,运维过程中则采用堡垒机保障运维俺去,同时还对重要数据进行了容灾备份。
另外,在健康码背后两家公司应该还运用了区块链技术。通过数字身份合约和数据存证服务,有效保障“身份健康码”及人员数据安全和授权使用。在数据应用过程中,还通过依托区块链技术,利用可信数据源管理机制确保数据来源安全,利用数字身份锁定数据责任主体,以区块链存证溯源确保数据不被篡改和伪造,利用数据网关对数据访问进行认证、授权和审计。
三、健康码产品的问题与不足
当前,健康码已经在疫情防控战场上得到了广泛的应用,其价值已经获得了各级政府和各地民众的认可。然而,我们也要看到,健康码产品仍然存在一些问题和不足。
1、产品版本多、开发过多过滥
据不完全统计,目前全国各省市推出的健康码多达近百种,群“码”乱舞,各种健康码的产品版本不尽相同,功能上也存在一定的差异。各种健康码的名称也都不统一,比如上海的是随申码、北京的是健康宝、广州的是穗康码、安徽的是安康码、江苏的是苏康码等。这种开发过多过滥的现象实际上是在搞重复建设,不是一种集约高效的产品开发方式,会造成了资源的浪费。
2、“各自为战”和“各自为政”现象突出
一些地方政府存在“各自为战”和“各自为政”的现象。其表现一是在地区内部,未能打破数据壁垒,数据无法互联互通,造成了现有数据资源的闲置与浪费;二是健康码存在地域的局限性,标准不统一、数据难共享、缺乏互信互认机制,一旦跨地区就失去作用,无法满足人员跨地区流动的要求。三是增加了各地政府和企业的交易成本,重复扫码、无效扫码,甚至码上加码,实际上已是防控过度,制约了企业复工复产的步伐。
为了根治以上这两个问题,2020年4月29日,国家市场监管总局(标准委)印发公告,发布了《个人健康信息码》系列国家标准。该系列标准采用了国家标准快速程序,从立项到发布只花了14天时间。《个人健康信息码》国家标准包括三个文件:《GBT38962-2020个人健康信息码:数据格式》、《GBT38961-2020个人健康信息码:参考模型》、《GBT38963-2020个人健康信息码:应用接口》,这三个文件是推动健康码产品实现全国大统一的利器。
四、健康码产品的未来展望
通过跟踪健康码在后疫情时代的动态,结合腾讯和支付宝对健康码的一系列动作,笔者发现,健康码正在弱化其监控和管理职能,增加了公共服务的属性,拓展了更多的民生应用场景。
支付宝的健康码已经延伸到了更多的民生服务场景中。比如:杭州已实现健康码与市民电子健康卡、电子社保卡的互联互通。通过健康码,杭州市民可以完成挂号、就诊、检验检查、取药等一系列行为。
可以预见,健康码数据未来在获得居民授权的情况下,可以和居民的医疗保险以及医疗就诊系统打通,基于居民申报的体检情况、医疗就诊情况等数据,可以形成定制化的医疗保障方案,也可以根据个人在健康卫生上的不同投入,给予相应的医疗保险的减免和奖励。比如,对于经常性体检、锻炼的人群给予一定的保险优惠奖励。
正如腾讯云副总裁罗朝亮所透露的,未来腾讯将把健康码接入小区、公园、交通、药店、政务服务大厅、医院等场景,打造城市码开放平台,通过将数据与身份打通,触达政务服务的各个场景,让城市服务更精细化。
所以,健康码不应只是应对疫情的暂时性产品,健康码的未来健康码的未来将是一款基础性的生态型产品——城市码开放平台,它将融合更多的数据、连接更多的城市生活场景,成为数字化城市的核心底座。
我国政府坚持以人民为中心,始终以人民的生命健康至上。在近三年的疫情防控中,一直贯彻“外防输入,内防反弹”的方针。疫苗研制出来后,又免费为国人种植疫苗。为了保生产、稳经济、稳民生,后来又贯彻落实“精准防控”,成效明显,大家有目共睹。
但是,百密一疏,新冠肺炎病毒不断变异,在经济开放的背景下,疫情时有发生,反反复复。封控、管控、限行,有的地方层层加码,风险地区不断出现停工、停业、停课、停运、停诊现象。严控本意是为了及时阻断病毒传染,但同时也会打乱了社会生活的秩序,使百姓的生活在此期间受到严重影响。
若封控、管控的时间短,人们是理解和接受的。而管控时间长了,不停地排队做核酸,长时间被限足和停工停业,百姓的生计也确实遇到了现实困难。烦是肯定的,自我调节是必要的。自我调节的方法有多种,可因人而异,因势而变。下面谈谈自己在疫情管控中进行自我调节和外部心班干预的粗浅认识,供参考。
第一种心理暗示。正向自我暗示,多往好里想。例如,居家隔离监测时,可做如下暗示:忙了那么久了,难得休息,难得清静,好好看书看电视,做做家务。居家办公的,要想到工作和家务两不误是一种美事。
第二种:转移注意力。有条件居家的,可以研究美食,天天换样。或者学画画,练书法,写作。要尽可能转移注意力。与家人同住,还可打牌、下棋、做游戏。要尽量分散注意力。
第三种:锻炼身体。如果是处于低风险地区,可以到公园遛弯、拍照,跑步、散步、打拳、做操…,并多看看鲜花、绿叶、飞鸟、湖光、江景。但要做好个人防护,避免扎堆。若依规定应居家的,可以做做操、匍卧卧撑、跳绳、静坐、仰卧起坐…,因地制宜,随意随行。
第四种,要树立一切都会好起来的信念。这主要是租住、群住的外出打工者。这一群人最不容易,生活来源不稳。他们停了工作,房租、吃饭都成了问题,承受度、忍耐度很低。
对这一群体,一方面,政府和社会要给予特别关心,要保障在管控期间他们的基本生活。对这个群体,在生活物资供应方面,一定要优先保障,至少与户籍居民一样的待遇,而不是反过来,甚至不闻不问。否则,极容易造成不稳定的事情发生。
另一个方面,社区工作人员、志愿者,要对他们多做宣传,并对他们多些关心、多些理解、多些包容、多些教育,有能力的,给他们做一些心理疏导,树立他们的生活信心。切莫在管理中对他们采取简单粗暴的工作方法,不要一味为了管而管。要通过宣传辅导,结合必要的生活保障,让这个群体感受到党、政府、社区和社会是关爱他们的,树立“日子会好起来”的信心。只要基本生活保障到位,相信这个群体一定会感恩超过恐惧,并安心在目前居住地辖区内配合疫情防控。
最后,我们要相信科学,相信政府,相信为抗疫而付出的人们,保持积极乐观的心态。日子苦不苦,想想红军长征两万五。祝大家健康平安!
好了,文章到这里就结束啦,如果本次分享的合适吗和做核酸的背景怎么弄好看问题对您有所帮助,还望关注下本站哦!