本文目录

1. newsql和nosql的区别和联系
2. 为啥Redis/Mongo这么快，就不能直接替代mysql吗
3. oracle为什么不流行了
4. 百度都用哪些nosql

newsql和nosql的区别和联系

newsql和nosql的区别如下：

NewSQL数据库为VoltDB，为MichaelStonebraker的另一项作品。它是一种标准关系数据库，但是将所有关系发展累积超过四十年的不必要的小组件剔除，使其比传统版本更精简更有效，因此它比商业数据库执行效率更好，并且缩小了它的覆盖面，而所有的NewSQL数据库都是如此。另一种NewSQL数据库是Xeround公司的，该公司是一个基于云服务的数据库公司，提供灵活的scaling和NoSQLroots。像所有其他NewSQL数据库一样，该公司的NewSQL数据库主要侧重于事务处理，除了它固有的能力，Xeround公司数据库的另一个主要不同为，它看起来像MySQL，这使其很容易将现有的MySQL用户迁移到云端。

NoSQL不使用SQL是一个错误。不使用SQL不是因为它的性能不好，而是因为关系产品架构不适合某些类型的任务。但在没有这些类型的任务时，又很容易陷入认为SQL等同于关系技术（RelationalTechnology）的陷阱。关系架构的关键一点是将物理实例从逻辑实现中分离了出来，不过大多数包含关系存储和关系访问层的关系产品也是如此。但该例子无需演示DB2在关系型和基于XML数据存储引擎的不同。

为啥Redis/Mongo这么快，就不能直接替代mysql吗

mysql、redis、MongoDB基本上在对应的业务场景中都会用到。习惯上，所有的业务数据都是需要“落库”的，这种“落库”指关系型数据库的数据写入，可以很直观的在关系型数据库的客户端进行查询，可以持久化到磁盘空间，因mysql开源稳定，满足业务需求，其成为互联网公司的最优选择。而redis经常在高并发的请求加速、优化用户体验中用到，普遍的做法是将数据库中的数据请求一次，放入缓存中，同时返回给用户，而修改数据库时对缓存数据进行清理，保障数据一致性。而对于mongoDB，我在业务中使用不多，但其可以高效存储二进制大对象(比如照片、视频、消息等)，在业界得到了充分的认可。下面简述一下其各自的优缺点，仅供参考。

mysql，优点：体积小、速度快、总体拥有成本低，开源，提供的接口支持多种语言连接操作；支持多种操作系统；采用完全的多线程编程，线程轻量；鉴权体系完善。缺点：不支持热备份，但可通过binlog日志进行同步；不支持自定义数据类型；对xml支持不够良好，但此基本上可以忽略，目前很少见到xml的使用。

redis，优点：读写性能优异，选择的最大理由；支持数据持久化，支持AOF和RDB两种持久化方式；支持主从复制，可以进行读写分离；数据结构丰富；缺点：不具备自动容错和恢复功能，主机从机宕机导致客户端请求失败；主机宕机，宕机前有部分数据未能及时同步到从机，切换IP后还会引入数据不一致的问题，降低了系统的可用性；Redis的主从复制采用全量复制，网络波动时可能进行全量的数据复制，对集群造成压力；Redis较难支持在线扩容，在集群容量达到上限时在线扩容比较复杂。

MongoDB，优点：弱一致性(最终一致)，更能保证用户的访问速度；文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数；高效存储二进制大对象(比如照片、视频、消息等)；与其他的NoSQL相比第三方支持丰富；缺点：不支持事务操作；占用空间过大；成熟的维护工具较为欠缺。

个人感觉，redis适用于数据变化快且数据库大小可预见（适合内存容量）的业务场景，其适合做关系型数据库的中间层。MongoDB可以作为大数据对象(比如照片、视频、消息等)的数据缓存层组合出一个必要的数据实体（灵活的json结构可以组合出复杂数据类型，又可以复制多台服务器），读取速度也快，高并发构建主从服务器无压力。

作者：夕阳雨晴，欢迎关注我的头条号：偶尔美文，主流Java，为你讲述不一样的码农生活。

oracle为什么不流行了

Oracle并不是不流行了，而是因为它和其他数据库相比有一些缺点导致它在某些情况下不适合使用。1.Oracle需要花费较高的成本来购买和维护。2.它比一些开源数据库需要更多的资源来运行。3.它缺乏适应增量式数据处理的能力，对于大型数据挖掘和分析任务可能会出现问题。4.在某些场景中，一些新兴的数据库技术，如NoSQL数据库，已经成为更好的选择。尽管Oracle在某些特定的情况下并不适合使用，但它仍然是一个非常流行和广泛使用的企业级数据库，它在许多大型企业中被广泛使用，并且它在某些情况下仍然是比其他数据库更好的选择。

百度都用哪些nosql

NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。NoSQL(NoSQL=NotOnlySQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。NoSQL数据库的四大分类：键值(Key-Value)存储数据库这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。举例如：TokyoCabinet/Tyrant,Redis,Voldemort,OracleBDB.列存储数据库。这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra,HBase,Riak.文档型数据库文档型数据库的灵感是来自于LotusNotes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB,MongoDb.国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。图形(Graph)数据库图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。如：Neo4J,InfoGrid,InfiniteGraph.因此，我们总结NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用：1、数据模型比较简单；2、需要灵活性更强的IT系统；3、对数据库性能要求较高；4、不需要高度的数据一致性；5、对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。NoSQL数据库的四大分类表格分析分类Examples举例典型应用场景数据模型优点缺点键值（key-value）TokyoCabinet/Tyrant,Redis,Voldemort,OracleBDB内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。Key指向Value的键值对，通常用hashtable来实现查找速度快数据无结构化，通常只被当作字符串或者二进制数据列存储数据库Cassandra,HBase,Riak分布式的文件系统以列簇式存储，将同一列数据存在一起查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展功能相对局限文档型数据库CouchDB,MongoDbWeb应用（与Key-Value类似，Value是结构化的，不同的是数据库能够了解Value的内容）Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法。图形(Graph)数据库Neo4J,InfoGrid,InfiniteGraph社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱图结构利用图结构相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找等很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式的集群方案。

newsql和nosql的区别和联系和为什么不建议用nosql的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！