专家建议演员持证上岗,你觉得可行吗(演员有上岗证吗)
6512023-08-21
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我一直关注人工智能在各个行业的发展,其中也包括医疗行业,经常能看到人工智能在辅助医疗上取得了很大进步,但是,医生显然并不是人工智能所能取代的职业类型。
比如利用基于深度学习的CADX,来读放射科的片子。因为对于每张“片子”而言,医生来看的依据,也是看图像中的形状、大小等各种参数,用深度学习的办法来把大量结构化的数据做训练,是可以培养出一名优秀的人工智能“读片人”。特别是一些二维医学图像,如视网膜、内窥镜、病理切片和胸片等。
然而,医生的工作应该不仅仅是读“片”这么简单。众所周知,咱们一般人上本科要通过四年的学习来完成学业,而医学类的本科则需要五年,培养时间更长,整个医生的职业生涯也是要经历很长的学习过程,通常事业都比较晚成。
虽然我身处科技领域,对于医疗行业没那么了解,但是从病人的角度来讲,你去看病,不仅仅想知道,自己得了什么病,更要知道自己为什么会患上这种病,更重要的是知道,要怎么去治病。
人工智能通过大量的医学经验的汇总学习,来帮助医生判断病情,但是,人工智能对于临床观察还是有很大局限的。
去年,日本有一家媒体报道,一名60岁的女性最初被诊断为患了急髓白血病,但经历各种疗法后,效果并不明显。后来,IBM的“沃森医生”通过比对2000万份癌症研究论文,用10分钟诊断其患了一种罕见的白血病,并提出了治疗方案。
IBM的沃森医生给出的治疗方案,是基于沃森对大量医学论文学习的结果,让他知道,这位女性得了什么病。
在实际的白血病的治疗方案实施中,每个治疗阶段,根据病人的身高体重,来用化疗药,每种化疗药用后的病人反应可能不同,有的人呕吐症状明显,有的人掉头发严重,有的人可能肝脏损害严重,针对不同的病状反应,医生还要给予保护肝脏,或者保护心脏等治疗。
每完成一个阶段的化疗,又需要根据病人对上个化疗的反应情况,接受情况,来调整下一阶段的化疗方案。有可能因为化疗的伤害,导致病人的口腔溃疡达到很严重的地步,本来应该14天后进行下一个疗程,会因为口腔溃疡问题延后。
在这个判断中,医生的作用是很明显的,医生要根据自己的经验来观察病人的情况,来做治疗决策,而这些工作,就目前人工智能的发展来看,是不可能取代医生的。
另外,人工智能的手段更适合给出一个结果,而这个结果的产生,中间所经历的过程,属于“黑盒”,缺乏推理过程,所以人工智能无法解答为什么的问题。
来自科技行者团队最懂白血病的Leila老师
?智能诊断系统
就是利用最先进的人工智能技术,达到患者与医疗工作者、医疗机构以及医疗设备之间的信息化。AI医生不是一个单独的个体,而是指跟医疗相关的人工智能统称为AI医生,智能诊断系统与消毒机器人均属于AI医生。
疫情无情人有情,中国已经向世界许多国家通过捐助或出口“AI医生”,助力他们早日战胜疫情。
现在的医生就跟现在的木匠一样,现在的木匠不用刨子,凿子全用钉子,所以称为钉匠[呲牙]医生先把所有仪器检查一遍,所以,所以医生是捞钱的行当了,不是悬壶济世的救世行当
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