本文目录

1. 统计学辅修哪个专业最好
2. 统计学专业应该学Java还是Python
3. 经济学和统计学女孩学哪个好
4. 学统计学辅修什么专业好

统计学辅修哪个专业最好

建议修金融学学位。

统计学专业无非就是修经济学学位、金融学学位，相比较还是金融学学位比较简单，容易完成。而且在就业方面，金融学更受欢迎。

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

统计学专业应该学Java还是Python

这个首推Python。

主要Python的语法简洁，并且使用动态类型，这样带来很多优势，由于是动态类型，类型会在解释时进行确定，所以在Python中可以轻易做这样的事情，相较于Java，在Python中做伪代码中描述的像类传递，函数传递，实现起来容易的多，并且在传递过程中相较于java，在程序实现这个层面上，更容易理解其原理。Python常被用作系统管理，搭建Web服务，网络爬虫，统计分析等多个方面，是一门用途广泛的胶水语言

我还记得当初逛书店就有本和问题很契合的书叫《用Python学统计学》，好不好先暂且不评论

经济学和统计学女孩学哪个好

经济学和统计学女孩建议学经济学。因为经济学他的就业门道比统计学更为广泛，统计学对于女孩来讲，大约只有会计这一条出路。所以建议女孩学经济学，这些将来的就业机会更为广泛。

学统计学辅修什么专业好

我自己本科和研究生一直学的统计学，工作后也一直做的是跟统计专业相关的数据分析和挖掘。我简单来回答一下这个问题。这个要看你的个人未来职业规划：

1.如果想从事金融、银行类的工作，辅修金融或者经济学当然会比较好。

原因比较简单，金融和银行目前对统计专业同学还是非常欢迎的，因为这个行业有大量的数据需要去处理、分析和挖掘。这个正是统计专业同学的强项；当然还有就是两个行业相对而言薪水比较不错。而且比较稳定；

2.如果你想从事互联网方面的数据分析、挖掘、算法工程、人工智能、甚至大数据平台开发先关的工作，那你自然应该辅修计算或者大数据专业或者机器学习或者数据科学等等专业（不过有些专业比如数据科学专业貌似在研究生才会有）

原因也很简单：互联网行业拥有的数据非常大，也有非常多的应用场景可以去应用统计及相关技术去提升产品质量和运营水平。不过一旦数据量大了之后，处理数据的技术要求也会大幅度提升，对编程及大数据相关hadoop、MapReduce和spark等等技术的要求也会大幅提升。所以学习计算或者大数据专业或者机器学习或者数据科学会比较对口。当然如果有其他想从事的行业，也可以辅修其他对应的专业。

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