RocketMQ是如何应对每天1500亿条的数据处理的
10182023-08-06
本篇文章给大家谈谈RocketMQ是如何应对每天1500亿条的数据处理的,以及rocketmq解决办法对应的知识点,文章可能有点长,但是希望大家可以阅读完,增长自己的知识,最重要的是希望对各位有所帮助,可以解决了您的问题,不要忘了收藏本站喔。
本文目录
小概率的情况并不意外,我们平时也可以经常遇到,
通过消费端的幂等性防止重复消费。消息的消费,最后都对应的是数据库的操作,只要在消息消费的时候,判断一下数据库中是否已经消费过了这条消息,就可以保证幂等性了,例如使用唯一索引,保证一条消息只被消费一次。
rocketmqtemplate在数据处理达到95%的时候会卡顿重试
这个问题太大了,简单点说就是,发布者发送消息后,消息数据已以文件的形式相对顺序的分散存储在各个服务器上,消费者也已相对顺序消费各个消息数据。关键点在消息分散存储,异步传输,内存零复制等机制。
关于RocketMQ是如何应对每天1500亿条的数据处理的的内容到此结束,希望对大家有所帮助。