key在列表里是什么意思
8652023-08-20
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mysql小数类型建表使用步骤如下:
1.级别:[强制]表达是与否概念的字段,必须使用is_***的方式命名,数据类型是unsignedtinyint(1表示是,0表示否)
说明:任何字段如果为非负数,必须是unsigned.
正例:表达逻辑删除的字段名is_deleted,1表示删除,0表示未删除。
2.级别:[强制]表名、字段名必须使用小写字母或数字,禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称要慎重考虑。
说明:mysql在windows下不区分大小写,但在linux下默认是区分大小写。因此,数据库名,表名,字段名,都不允许出现大写字母。
正例:qy_admin,pay_config,leve3_name
反例:qyAdmin,payConfig,leve_3_name
3.级别:[强制]表名不使用复数名词。
说明:mysql中表名应该仅仅表示表里的实体内容,不应该表示实体数据,对应于DO类名也是单数形式,符合表达习惯。
4.级别:[强制]禁用保留字,如desc,range,match,delayed等。参考mysql官方保留字。
5.级别:[强制]主键索引名为pk_字段名;唯一索引名为uk_字段名;普通索引名则为idx_字段名。
说明:pk_即为primarykey;uk_即uniquekey;idx_即index的简称。
6.级别:[强制]小数类型为decimal,禁止使用float和double。
说明:mysql的float,double在存储的时候,存在精度损失的问题,很可能在值的比较时,得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过decimal的范围,建议将数据拆成整数和小数分开存储。
7.级别:[强制]如果存储的字符串长度几乎相等,使用char定长字符串类型。
8.级别:[强制]vaarchar是可变长字符吕,不预先分配存储空间,长度不要超过5000,如果存储长度大于此值,定义字段类型为text,独立出来一张表,用主键来以应,避免影响其它字段索引效率。
9.级别:[强制]表必备三个字段:id,create_time,updated_time。
说明:id必为主键,类型为unsignedbigint,支持的数字大小为19位。单表时自增,步长为1.create_time,updated_time类型为timestamp主动创建,另一个是表示被动更新。
10.级别:[推荐]表的命名最好是加上"业务名称_表的作用"。
说明:这样能清楚的知道每个表的作用。
正例:user_task,pay_config,force_extra
11.级别:[推荐]库名与应用名称尽量一致。
12.级别:[推荐]如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释。
13.级别:[推荐]字段允许适当冗余,以提高查询性能,但必须考虑数据一致,冗余字段应遵循:
1)不是频繁修改的字段。
2)不是varchar超长字段,更不能是text字段。
正例:商品类目名称使用频率高,字段长度短,名称基本一成不变,可在相关联的表中冗余存储类目名称,避免关联查询。
14.级别:[推荐]单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐进行分库分表。
说明:mysql如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别,请不要在创建表时就分库分表。
15.级别[参考]合适的字符存储长度,不但节约数据库表空间,节约索引存储,更重要的是提升检索速度。。
key是给每一个vnode的唯一id,可以依靠key,更准确,更快的拿到oldVnode中对应的vnode节点。
更准确
因为带key就不是就地复用了,在sameNode函数a.key===b.key对比中可以避免就地复用的情况。所以会更加准确。
更快
利用key的唯一性生成map对象来获取对应节点,比遍历方式更快。
vue和react都是采用diff算法来对比新旧虚拟节点,从而更新节点。在交叉对比中,当新节点跟旧节点头尾交叉对比没有结果时,会根据新节点的key去对比旧节点数组中的key,从而找到相应旧节点(这里对应的是一个key=>index的map映射)。如果没找到就认为是一个新增节点。而如果没有key,那么就会采用遍历查找的方式去找到对应的旧节点。一种一个map映射,另一种是遍历查找。相比而言。map映射的速度更快。
不带有key,并且使用简单的模板,基于这个前提下,可以更有效的复用节点,diff速度来看也是不带key更加快速的,因为带key在增删节点上有耗时。这就是vue文档所说的默认模式。但是这个并不是key作用,而是没有key的情况下可以对节点就地复用,提高性能。这种模式会带来一些隐藏的副作用,比如可能不会产生过渡效果,或者在某些节点有绑定数据(表单)状态,会出现状态错位。VUE文档也说明了。还有就是key的作用是为了在diff算法执行时更快的找到对应的节点,提高diff速度,但是这个含有争议
KET(KeyEnglishTest)和蓝思指数(BluescaleIndex)是用于评估英语能力的两种不同的测评系统,它们没有直接的等级或成绩之间的转换关系。因此,无法准确地将KET的分数等同于蓝思指数。
KET是由剑桥大学考试委员会(CambridgeAssessmentEnglish)开发的英语能力考试,主要评估基础级别的英语听力、阅读、写作和口语能力。
蓝思指数则是由蓝思科技(ETS)开发的一种测评工具,用于评估英语非母语人士的英语能力水平。
如果您需要将KET的成绩与蓝思指数进行比较,最好参考各自的评分标准和对应的能力描述,以更准确地了解您的英语能力水平。
两者最大的区别就是在多对多查找上,filter更简单。
Vlookup有个很大的缺点,就是只能从左向右进行查找匹配,在查找列的前面,从右向左查找,就不方便。
Filter其实就是筛选函数,它可以根据给定的条件,输出想要的结果,公式的输入规则是=Filter(筛选的结果,筛选的条件),Filter函数公式还可以一次性筛选多个结果。
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