其实hive可以建几个分区字段的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解hive建表分区字段建议不超过，因此呢，今天小编就来为大家分享hive可以建几个分区字段的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！

本文目录

1. hive建表注意事项
2. hive可以建几个分区字段
3. hive的分区和分桶有什么却别，分别怎么做
4. hive支持分区吗

hive建表注意事项

创建hive表注意事项：

一、表分隔符必须与读取的数据文件一致，比如例子的分隔符为'\t'（制表符），hive下默认分隔符是制表符。

二、最好指定分区作为数据之间的区分。

三、创建完表可以desc+表明进行查看，字段名称（field），类型（type），common（备注，默认没的话为空）。

hive可以建几个分区字段

1.Hive可以建立多个分区字段。2.这是因为Hive的分区功能可以根据数据的不同维度进行分组和管理，通过将数据按照多个字段进行分区，可以更加灵活地进行数据查询和分析。3.通过建立多个分区字段，可以实现更细粒度的数据分区，提高查询效率和灵活性。同时，还可以根据不同的业务需求，将数据按照多个维度进行组织和管理，更好地满足分析和查询的需求。

hive的分区和分桶有什么却别，分别怎么做

一、1、一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。

2、表和列名不区分大小写。

3、分区是以字段的形式在表结构中存在，通过describetable命令可以查看到字段存在，但是该字段不存放实际的数据内容，仅仅是分区的表示。

二、桶是比表或分区更为细粒度的数据范围划分。针对某一列进行桶的组织，对列值哈希，然后除以桶的个数求余，决定将该条记录存放到哪个桶中。好处：

1、获得更高的查询处理效率。

2、使抽样更高效。

hive支持分区吗

支持

分区是hive存放数据的一种方式。将列值作为目录来存放数据，就是一个分区。这样查询时使用分区列进行过滤，只需根据列值直接扫描对应目录下的数据，不扫描其他不关心的分区，快速定位，提高查询效率。hive中支持两种类型的分区：

静态分区SP（staticpartition）动态分区DP（dynamicpartition）

静态分区与动态分区的主要区别在于静态分区是手动指定，而动态分区是通过数据来进行判断。详细来说，静态分区的列是在编译时期，通过用户传递来决定的；动态分区只有在SQL执行时才能决定。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。