本文目录

1. 知识产权行业发展前景如何
2. 关于投资你有什么好的建议吗
3. 零基础如何入门数据分析
4. 最近想创业，有哪些好的建议

知识产权行业发展前景如何

谢谢邀请

最近也有位同仁问，到知识产权服务业的发展前景，和你这个问题有些类似。

先把上次给他说的最后一句话，分享给你：入行需谨慎，选定便坚持，莫让亲人泪，更勿自己悔。??

简单说一下自己的看法：

首先，知识产权就业“前景”肯定很好，但一定要注意这个“前”到底有多久。这个主要取决于我国经济社会发展进程，最主要的是创新驱动发展战略的实施进程和法治社会建设进程。

其次，个人认为，目前知识产权就业环境总体上并不理想，无论是甲方还是乙方，在做真正有价值有意义有尊严有成就感的事情的人，不很多。这种现状本身就蕴藏着很好的机会。

第三，知识产权有关工作，本身是有技术含量的活儿。但也不是非得相关知识什么都懂才能做。毕竟还有不少更不懂的客户和老板。。这是现状和现实。。江湖郎中也有自己的市场。

第四，要是刚毕业想入知识产权行业，要尽快补充学习一些相关知识，可以通过考专利代理师、法律职业资格系统学习有关知识，同时可以参加国标29490-2013“企业知识产权管理规范”审核员考试或培训，快速掌握基础知识尽快入门。

最后，分享一下自己的经历，07年毕业后赶上08年国家知识产权战略纲要发布，都觉得知识产权的春天来了，后来又陆续来了几次。。我也就不关注春天了，这个行业的春天终归会来，还不如坚持在冬天做好准备。入职第二第三年我分别通过专利代理人和法律职业资格考试，很快掌握了一些基础知识，同时在工作中坚持不断学习，感觉尤其得自己深入思考，不能人云亦云做个传声筒，不然永远只能跟风走不可能做好知识产权工作。

关于投资你有什么好的建议吗

任何投资都有风险，如果判断正确就会增值，同时也会带来可观的回报，所以投资之前要做好充份了解，向一些成功人士咨询，争取获得帮助和指点，非常必要，会让你少走很多弯路!

零基础如何入门数据分析

大数据公司里一般建立数据库和分析数据的是两拨人。

如果你想学习如何建立数据库，就学SQL。结构化查询语言（StructuredQueryLanguage），简称SQL，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据及查询，更新和管理数据的系统。可以用来查询检索数据，添加修改和删除数据等等。

如果你想学习拿到数据后如何进行分析，就学Python，统计和一些机器学习算法。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动学习的算法，从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。因为这些算法中涉及了大量的统计学理论，所以有一些统计学的知识是很有帮助的，但是也不需要统计什么都懂。但是由于我们处理的数据很庞大，无法手算，必须借助计算机来帮我们进行大量的计算，所以需要学习Python编程语言来帮助我们，每个机器学习的算法都有相应的Python指令来帮你计算的。

机器学习的算法有比如：

非监督式学习中的K-Means算法，DBSCAN，t-SNE等等，主要不是用来预测，而是对整个数据有一定的深入了解。

监督式学习中常见的有：

回归算法：试图采用对误差的衡量来探索变量之间的关系的一类算法，常见的种类有最小二乘法（OrdinaryLeastSquare），逻辑回归（LogisticRegression），逐步式回归（StepwiseRegression），多元自适应回归样条（MultivariateAdaptiveRegressionSplines）以及本地散点平滑估计（LocallyEstimatedScatterplotSmoothing）。

决策树学习：根据数据的属性采用树状结构建立决策模型，通常用来解决分类的问题。常见种类有：分类及回归树（ClassificationAndRegressionTree，CART），ID3(IterativeDichotomiser3)，C4.5，Chi-squaredAutomaticInteractionDetection(CHAID),DecisionStump,随机森林（RandomForest），多元自适应回归样条（MARS）以及梯度推进机（GradientBoostingMachine，GBM）

神经网络：模拟生物神经网络，通常用于解决分类和回归问题。神经网络是机器学习的一个庞大的分支，有几百种不同的算法。（其中深度学习就是其中的一类算法，我们会单独讨论），重要的神经网络算法包括：感知器神经网络（PerceptronNeuralNetwork）,反向传递（BackPropagation），Hopfield网络，自组织映射（Self-OrganizingMap,SOM）等等。

最近想创业，有哪些好的建议

360行，行行出状元。

你失业了想创业（打算创业），根据你的自身条件吧，懂什么，精通什么？就在这方面下功夫，只要做的好，你就是第二个马云。

OK，关于零基础如何入门数据分析和产业分析专家建议书模板的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。