大家好，关于为什么不建议普通人学python很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于python不建议学习的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. 为什么不建议普通人学python
2. 为什么不建议只学习JS和Python，大学还要学20多年前火过的C
3. 能不能自学python，会不会太难
4. 学习Python很吃力，是不是可以放弃编程

为什么不建议普通人学python

首先，看下你学Python是想用来做什么的，以下几点分析供你参考：

1.用来做人工智能领域研发，必须推荐，因为Python的AI生态是最全面的，社区也是最活跃的，而且Python用起来足够简单。

2.用来开发软件，比如后台服务器应用，不建议直接使用Python，因为Python是弱类型语言，且封装程度很高。虽然学起来很简单，但是这也会让你忽略了程序运行的很多概念和类型对于一个程序的意义，所以从Python入门编程的话不建议，并不是说Python不好，而是建议学一门相对底层一些的语言，如java，C++，或者C，这样你会对编程有更深层次的认识。后面有一定编程经验了，Python也是值得一学的

3.用来做爬虫或者辅助工具，也是跟推荐的，毕竟Python代码简洁，且开发效率高，第三方库很全面。

为什么不建议只学习JS和Python，大学还要学20多年前火过的C

我认为计算机编程语言很多都是有那么一点相通性，而随着计算机语言的适用性及普遍使用性，掌握多门计算机语言已经成为职场必备。

以我所在的公司示例，所包含的程序员有：运维、后端、前端、爬虫工程师等，整体的技术序列加起来达到50人左右；在我所提出的上一个需求中，涉及到后端的需求，所适合的语言可能是PHP，但是目前公司的后端人员并不是这种语言，对于百度所给出的要求示例文件及调取形式存疑，沟通成本很大。当然我的意思并不是他的专业性不够强，只是接触到的语言较少。

我认为不论是哪种语言，就算你主修的是Python，你还是需要涉猎到其他的Web或者Java语言等，不需要你多精通，但在职场上，这将是你升职加薪的一种不错方式。

学无止境，更针对于你所在的行业，即便那个是边缘语言，也会对你带来莫大帮助。

能不能自学python，会不会太难

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，对于已经具备一定编程基础的同学来说，学习Python的初期还是相对比较容易的，但是要想找到一份Python开发岗位，还需要做好三方面的准备。

其一是要选择一个主攻方向，这对于就业的影响是非常明显的。Python语言是一门典型的全场景编程语言，在Web开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发等领域都有所应用，所以要选择一个自己的主攻领域，然后按照该领域的岗位需求来制定学习计划。

其二是根据自身的知识基础和能力特点来选择一个岗位类型，目前采用Python的岗位类型可以分成三大类，分别是算法岗、研发岗和应用开发岗，不同岗位对于知识结构的要求有所不同。从近几年的人才需求情况来看，开发岗的人才需求量相对大一些，而且对于开发人员的整体要求也并不算高。

其三是为自己构建一个实践和交流场景，学习编程语言一定要有场景的支持，否则很难深入学习。虽然目前Python语言的应用场景非常多，但是人才招聘量却并不算大，而且很多岗位都集中在大数据、人工智能领域，这些领域对于从业者的要求往往也比较高，比如学历等，所以如果想在Python技术领域走得更远，可以重点考虑读一下研究生。

从学习的顺序上来说，初学者可以先按照Web开发路线来学习，一方面Web开发的入门难度相对比较低，另一方面Web开发的参考资料也非常丰富，即使采用自学的方式，也会有一个较好的学习体验。在完成了Web入门之后，可以结合自身的实际情况，选择一个主攻方向。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

学习Python很吃力，是不是可以放弃编程

学习python很吃力，是不是可以放弃编程？

★万事开头难，知难而退的放弃是你自己的权利，任何人无权干涉你的选择。

吃得苦中苦，方为人上人，一个人如果遇到稍微动一动脑筋的事情就打退堂鼓，说明你自己没有多大出息之人。一般学习python编程课程需要2~3个月的时间，这并不是每一个人的时间，仅仅只是一个大概参考值。因为这种零基础入门编程，对于没有毅力的人来说，你学习的python为了干嘛，分分钟决定了你的学习时间；比如你想做技术、测试、程序员等等，那对你的python水平要求会更高，你要学习的内容也就越多，所花的时间也就越长；再者每一个人学习情况不一样，有的人学得快，有的人更习惯慢慢吞吞琢磨。最主要的是不要盲目求快，掌握扎实基础知识最重要，因为任何一门知识里面还是比较深奥的，对于没有学习兴趣也是说了也没有用。

大多数Python基础教材都是围绕数据类型如字符串、数值，数据结构如列表、字典、元组，条件判断if语句，for循环和while循环，以及函数、类等Python最基本的知识。如果是想加入大热的AI大军中，那么你就需要掌握Python的机器学习库scikit-learn，TensorFlow、Keras、Theano、Caffe等机器学习框架，当然你可以只选择其中一个，不要贪多。

关于为什么不建议普通人学python的内容到此结束，希望对大家有所帮助。